Экстремальный эксперт
Учись с усердием. Работай на результат.
Мы создаем экспертные треки и курсы для middle+ спецов и компаний: с глубочайшей проработкой материала, сильным и разнообразным визуалом, интерактивным контентом и прикладными плотными задачами и симуляторами.
Фундамент прикладной
статистики
статистики
Практический курс по ключевой статистике для экспериментов и бизнес-решений.
Дизайн
эксперимента
эксперимента
Практический курс по экспериментам, метрикам, MDE, бизнес-целям и аналитике в единой системе.
Курс по продуктовым гипотезам, метрикам, AI и A/B-тестам для бизнеса.
Экстремально глубоко. Без воды
Мы максимально очистили тематику от бесполезной информации и оставили только те state-of-the-art-подходы, что нужны аналитику для быстрого буста карьеры.
Про буст карьеры,
а не вход в профессию
а не вход в профессию
Курсы заточены на быстрый и ощутимый бизнес-эффект: даем готовые учебные решения и инструменты, которые можно сразу внедрять в рабочие процессы и использовать для решения реальных продуктовых задач.
Про бизнес
Серьёзные темы объясняем понятно и живо, в первую очередь через интуицию, графики и симуляции. Только прикладные темы без передозировки математикой и статистикой.
Не шутка юмора
Для курсов мы записали разнообразнейшие и бодрейшие видеолекции с лайв-кодингом, досками и множеством анимаций, и накрафтили артефакты: бесподобные интерактивные методички, где можно что-то покрутить, поменять, и готовый код под ключ.
Приятно смотреть!
Разбираем только прикладные интерактивные задачи — и на кодинг, и на логику, и на понимание.
Ты ж программист?
Глубже, чем курс. Ближе к реальной работе.
Внутри него 5 основных курсов и 4 DLC. Вместе они позволят вам не только максимально полноценно и глубоко освоить теорию вокруг A/B-тестов, но и понять, как с ними работать в бизнесе.
Гипотезы и метрики
Курс 1
Курс по продуктовым гипотезам, метрикам, AI и A/B-тестам для бизнеса.
RATIO Метрики
Курс 2 / DLC
Первое DLC для основного A/B-трека про то, что находится под капотом ratio-метрик.
Курсы можно проходить по-разному: идти по треку последовательно или выбирать отдельные курсы по мере их доступности, если вам нужна экспертиза по конкретной теме и хочется прокачать отдельный навык. Однако, трек задуман как цельный самурайский путь. Если идти по порядку, будет больше контекста, смысла и общей картины.
Этот трек — путь от основ A/B-тестирования до продвинутой экспериментальной культуры.
{ 01 }
Фундамент прикладной
статистики
статистики
Курс 2
Практический курс по ключевой статистике для экспериментов и бизнес-решений.
{ 02 }
Дизайн
эксперимента
эксперимента
Курс 3
Практический курс по экспериментам, метрикам, MDE, бизнес-целям и аналитике в единой системе.
{ 03 }
{ 04 }
{ 05 }
Проект «Экстремальный эксперт» задумывался как полноценная современная интерактивная платформа с сильнейшим визуалом для глубочайшего изучения современных аналитических дисциплин с упором на практику.
Об Экстремальном Эксперте
Каждый курс Экстремального Эксперта посвящен решению конкретной прикладной проблемы и дает инструменты для работы с ней.
Каждый курс — решение задачи
{ 01 }
Мы объединяем аналитиков, продактов и бизнес вокруг общего подхода к A/B-тестированию и принятию решений.
Единый язык экспериментов
{ 02 }
Весь A/B-трек выстроен как единая сюжетная линия с дополнительными модулями для супертехнических и узкоспециализированных тем.
Основной трек
и DLC-ответвления
и DLC-ответвления
{ 03 }
Можно выбрать отдельный курс под свою задачу или пройти весь путь целиком —
от гипотез и метрик до статистики, дизайна, проведения и анализа A/B-тестов.
от гипотез и метрик до статистики, дизайна, проведения и анализа A/B-тестов.
Гибкая траектория обучения
{ 04 }
Мы хотим выкрутить все показатели обычной обучающей платформы на максимум, а не просто записать видео, сгенерировать материалы и назвать это курсом. Наша цель — переформатировать сам процесс профессионального обучения так, чтобы все его компоненты были максимально технологичными, развитыми и соответствовали бешеным стандартам нашего бешеного времени: через визуал, интерактив и интуицию, а также практические задачи, тренажеры и симуляции.
Миссия
Преимущества — Преимущества — Преимущества —
Мы реально разобрали Bootstrap по косточкам, как никто другой. У нас есть суперсильный курс про генерацию и формулирование гипотез, где мы научим строить и формулировать гипотезы профессионально, чтобы они были понятны и аналитикам, и продуктам, и бизнесу. Также мы планируем сделать отдельный полноценный курс по Ratio-метрикам и тестам на экстремально малых выборках.
При этом мы стараемся подавать сложный и глубокий материал в максимально понятной, интуитивной форме.
При этом мы стараемся подавать сложный и глубокий материал в максимально понятной, интуитивной форме.
Глубина материала
{ 01 }
Сложные темы мы объясняем через визуализацию: у нас естьвидеолекции с крутыми анимациями, кодом и графиками, и лекции с досками, и live coding, где мы прямо на ходу разбираем логику, код и практические примеры.
Сильные видеоуроки
{ 02 }
После прохождения модулей и курсов вам будут доступны артефакты: код
и интерактивные онлайн-методички. Методички можно сохранить себе и использовать как рабочую шпаргалку: внутри можно будет покрутить параметры, запустить эксперименты, посмотреть, как визуально строятся доверительные интервалы, как меняются графики, зависимости и результаты.
и интерактивные онлайн-методички. Методички можно сохранить себе и использовать как рабочую шпаргалку: внутри можно будет покрутить параметры, запустить эксперименты, посмотреть, как визуально строятся доверительные интервалы, как меняются графики, зависимости и результаты.
Артефакты
и интерактивные материалы
и интерактивные материалы
{ 03 }
В курсах будут плотные прикладные задачи на Python: на продуктовую логику, с кейсами и упором именно на понимание темы.
Практика
и код
и код
{ 04 }
Параллельно мы строим собственную LMS-платформу Extremely Expert — интерактивное пространство для обучения с сильным визуалом, практическими материалами, задачами и визуализациями. Мы хотим переосмыслить процесс обучения: вместо пассивного просмотра лекций создать современную образовательную среду с интерактивом, практикой и возможностью в реальном времени запускать примеры и видеть, как работают изучаемые концепции.
Beta-доступ тем, кто купит 2-ой курс
LMS
{ 05 }
Вопрос-ответ
Для кого этот A/B-track?
Для аналитиков, продактов, DS и всех, кто уже работает с гипотезами, метриками
и экспериментами, а также для тех, кто прошел базовые курсы по A/B, и хочет погрузиться глубоко в тему на нижний уровень — и стать экстремальным экспертом в A/B.
Мы предполагаем, что ты уже знаешь, что такое p-value, работал с доверительными интервалами и нормально воспринимаешь код на Python, но при этом не ждем, что ты математический гений: все ключевые идеи разбираются с нуля по смыслу через интуицию, визуализации, симуляции, практические примеры и код, и совсем небольшое количество нестрашных формул (но кому как, конечно)))
и экспериментами, а также для тех, кто прошел базовые курсы по A/B, и хочет погрузиться глубоко в тему на нижний уровень — и стать экстремальным экспертом в A/B.
Мы предполагаем, что ты уже знаешь, что такое p-value, работал с доверительными интервалами и нормально воспринимаешь код на Python, но при этом не ждем, что ты математический гений: все ключевые идеи разбираются с нуля по смыслу через интуицию, визуализации, симуляции, практические примеры и код, и совсем небольшое количество нестрашных формул (но кому как, конечно)))
Как все работает?
У A/B-трека есть roadmap: часть курсов уже доступна, остальные будут выходить постепенно.
Сейчас можно пройти два курса, пока только на Stepik: бесплатный «Гипотезы и метрики» и платный «Фундамент прикладной статистики». Внутри уже есть видео, задачи, практика и материалы — это не демо-версия, а полноценный курс со всеми материалами.
Платный курс можно купить на Stepik или через форму оплаты на сайте.
На будущие курсы можно подписаться: заполните форму обратной связи, и мы пришлем уведомление о релизе.
Параллельно мы разрабатываем собственную LMS. Когда она станет доступна, пользователи, прошедшие или купившие курс на Stepik, получат доступ к этому же курсу внутри LMS — уже со всеми плюшками LMS, а также скидку на будущие курсы.
Сейчас можно пройти два курса, пока только на Stepik: бесплатный «Гипотезы и метрики» и платный «Фундамент прикладной статистики». Внутри уже есть видео, задачи, практика и материалы — это не демо-версия, а полноценный курс со всеми материалами.
Платный курс можно купить на Stepik или через форму оплаты на сайте.
На будущие курсы можно подписаться: заполните форму обратной связи, и мы пришлем уведомление о релизе.
Параллельно мы разрабатываем собственную LMS. Когда она станет доступна, пользователи, прошедшие или купившие курс на Stepik, получат доступ к этому же курсу внутри LMS — уже со всеми плюшками LMS, а также скидку на будущие курсы.
Можно ли проходить курсы отдельно?
Да. Если вы хотите получить экспертизу по одной конкретной теме и прокачать отдельный навык, можно без проблем выбрать нужный курс.
В целом курсы независимы друг от друга. Но сам A/B-track задуман как полноценный родмап: если идти по порядку, то будет больше контекста, смысла и цельной картины. Так что присмотритесь к треку в целом, тем более, что будут большие скидки.
В целом курсы независимы друг от друга. Но сам A/B-track задуман как полноценный родмап: если идти по порядку, то будет больше контекста, смысла и цельной картины. Так что присмотритесь к треку в целом, тем более, что будут большие скидки.
У вас курсы только по A/B-тестированию?
После выпуска первого трека по A/B, мы планируем создавать новые углубленные экспертные треки по разным темам в аналитике, в т.ч. Extremely Analytics и Extremely ML, а продолжим линейку бесплатных вводных курсов (математика и статистика).
Все будущие треки будут доступны на LMS-платформе.
Все будущие треки будут доступны на LMS-платформе.
Чем ваши курсы по A/B отличаются от других?
Первое — глубиной. Мы реально разобрали Bootstrap по косточкам как никто другой, сделаем отдельный полноценный курс по ratio-метрикам и экспериментам на малых выборках, у нас огромное количество практических кейсов.
При этом мы стараемся делать экспертную глубину максимально понятной и интуитивной: без глухой и скучной теории. То есть, второй пункт: сильные видеоуроки, на которые приятно смотреть, интерактивные онлайн-методички, которые можно сохранить себе как рабочую шпаргалку, и плотные практические задачи — с кодом, кейсами и упором именно на понимание темы.
Третье — фокусировка на том, что реально нужно бизнесу. Мы не разбираем зоопарк тестов просто потому, что так положено по учебнику. Трек выстроен так, чтобы ты максимально быстро освоил самое важное для полноценной работы с экспериментами: очень глубоко, но без лишней воды.
При этом мы стараемся делать экспертную глубину максимально понятной и интуитивной: без глухой и скучной теории. То есть, второй пункт: сильные видеоуроки, на которые приятно смотреть, интерактивные онлайн-методички, которые можно сохранить себе как рабочую шпаргалку, и плотные практические задачи — с кодом, кейсами и упором именно на понимание темы.
Третье — фокусировка на том, что реально нужно бизнесу. Мы не разбираем зоопарк тестов просто потому, что так положено по учебнику. Трек выстроен так, чтобы ты максимально быстро освоил самое важное для полноценной работы с экспериментами: очень глубоко, но без лишней воды.
Нажимая кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь на обработку персональных данных и принимаете политику конфиденциальности.
Подписаться на обновления
Курс 1
Гипотезы и метрики
В этом вводном курсе тебя ждут ответы на вопросы, которые неопытные аналитики часто пропускают в спешке: где брать идеи для генерации гипотез? Как их сформулировать, и какую тестить первой? Мы разберем, какие метрики должны быть в тесте и почему, какие используются фреймворки, как эффективно задействовать ресурсы ИИ. Преисполнимся кейсами: сформулируем гипотезы из интернет-маркетинга, мобильной разработки, маркетплейсов и даже из офлайна. Ну и главное: узнаем, почему А/Б-тест — часто лучшее, что можно придумать. Сравним с альтернативами и разберемся, когда все-таки лучше выбрать другой метод.
- Как генерировать и формулировать гипотезы?
- Как приоритизировать гипотезы?
- Какие метрики должны быть в A/B-тесте?
- Инструменты для выбора метрик.
- Кейсы по гипотезам и метрикам.
- Почему A/B-тест?
Модули
Курс 2
Фундамент прикладной статистики
Это воплощение того пути, который хотел бы пройти каждый DS Sensei, если бы он мог убрать из своего прошлого опыта всё лишнее и ненужное, и сэкономить на этом месяцы и годы личной жизни. В курсе «ФПΣ» мы оставили только то, что реально используется в ежедневных экспериментах, и что нужно бизнесу в первую очередь.
- Частотный vs Байесовский подход к A/B-тестированию
- Доверительные интервалы
- Статистические критерии в A/B-тестах
- Bootstrap.
- Сравнение трх методов
- Синтетические тесты и валидация критериев
Модули
Курс 2 / DLS
RATIO-Метрики
Первое DLC для основного A/B-трека про то, что находится под капотом ratio-метрик. Мы разберем их природу, типы зависимости в данных, влияние на дисперсию и ошибки, а затем глубоко пройдемся по трем главным подходам — парный бутстрап, delta method и линеаризацию — с практическими примерами, кодом и разбором того, что действительно нужно в продуктовой работе
- Введение в ratio-метрики
- Зависимость в данных и типичные ошибки
- Почему наивный подход ломает анализ
- Парный бутстрап для ratio-метрик.
- Дельта метод
- Линеаризация
- CUPED, пост-стратификация и усиление чувствительности
- Сравнение рабочих подходов
Модули
Курс 3
Дизайн эксперимента
Это курс про то, как собрать правильный A/B-тест еще до запуска. Разберем, как выбирать alpha, beta и MDE из бизнес-контекста, считать размер выборки и длительность, принимать решения по гипотезам, сплитам и числу групп, а также как не попасть в типовые ловушки дизайна, которые ломают тест еще до анализа результатов.
- Что делает эксперимент сильным еще до запуска?
- Alpha, beta, мощность и MDE
- Размер выборки и длительность теста
- Тип гипотезы, сплиты и количество групп
- Практические расчеты в Python
- MDE через симуляции
- Системные ловушки дизайна
- Пилотный запуск и чек-лист перед стартом
Модули
Задать вопрос
Оставьте свои контактные данные и напишите вопрос, мы свяжемся с вами в ближайшее время
Отправляя форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.